الذكاء الاصطناعي (AI) هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات ، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل هذه العمليات التعلم (الحصول على المعلومات وقواعد استخدام المعلومات) ، والمنطق (باستخدام القواعد للوصول إلى استنتاجات تقريبية أو محددة) والتصحيح الذاتي. وتشمل التطبيقات الخاصة AI أنظمة الخبراء ، التعرف على الكلام و رؤية الأجهزة.
يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعى على أنه إما ضعيف أو قوي . ضعف الذكاء الاصطناعي ، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضيق ، هو نظام الذكاء الاصطناعي الذي تم تصميمه وتدريبه لمهمة معينة. المساعدين الشخصيين الظاهريين ، مثل Apple Siri ، شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الضعيف. الذكاء الاصطناعى القوى ، المعروف أيضا باسم الذكاء العام المصطنع ، هو نظام الذكاء الاصطناعى ذو القدرات المعرفية البشرية المعممة. عند تقديم مهمة غير مألوفة ، يكون نظام الذكاء الاصطناعي القوي قادرًا على إيجاد حل دون تدخل بشري.
حل مشكلة غلاء أسعار الذكاء الاصطناعي
نظرًا لأن تكاليف الأجهزة والبرامج والموظفين الخاصة بـ AI قد تكون باهظة الثمن ،
فإن العديد من البائعين يدرجون مكونات AI في عروضهم القياسية ، بالإضافة إلى الوصول إلى منصات الذكاء الاصطناعي كخدمة ( AIaaS ). تسمح منظمة العفو الدولية كخدمة للأفراد والشركات بتجربة الذكاء الاصطناعى لأغراض تجارية مختلفة وتذوق منصات متعددة قبل الشراء.
بينما تقدم أدوات الذكاء الإصطناعى مجموعة من الوظائف الجديدة للشركات ، استخدام الذكاء الإصطناعي يثير أسئلة أخلاقية.
وذلك لأن خوارزميات التعليم العميق ، التي تدعم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً ،
هي فقط ذكية مثل البيانات التي يتم تقديمها في التدريب.
نظرًا لأن الإنسان يختار البيانات التي يجب استخدامها لتدريب برنامج الذكاء الاصطناعى ،
المزيد من المشاركات
فإن احتمالات التحيز البشري متأصلة ويجب مراقبتها عن كثب.
يعتقد بعض خبراء الصناعة أن مصطلح الذكاء الإصطناعي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالثقافة الشعبية ، مما يجعل عامة الناس لديهم مخاوف غير واقعية حول الذكاء الاصطناعي وتوقعات غير محتملة حول كيفية تغيير مكان العمل والحياة بشكل عام. يأمل الباحثون والمسوقون أن تساعد العلامة المعززة ، والتي لها دلالة أكثر حيادية ، الناس على فهم أن الذكاء الإصطناعي سوف يحسن المنتجات والخدمات ببساطة ، وليس بديلاً عن البشر الذين يستخدمونها.
اقراء ايضا: الذكاء الصناعي, كل ما تريد معرفته عن هذا المجال واستخداماته.
أنواعه
أرند هينتز ، أستاذ مساعد في علم الأحياء التكاملي وعلوم وهندسة الكمبيوتر في جامعة ولاية ميشيغان.
يصنف الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع ، من نوع أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة حاليًا إلى الأنظمة التي لا وجود لها بعد.
فئاته هي كما يلي:
- النوع 1: آلات رد الفعل . مثال على ذلك ، ديب بلو ، آي بي إم برنامج الشطرنج الذي تغلب على Garry Kasparov في التسعينيات. يمكن لـ Deep Blue التعرف على القطع الموجودة على لوحة الشطرنج وإجراء تنبؤات ، ولكنها لا تحتوي على ذاكرة ولا يمكنها استخدام التجارب السابقة لإبلاغ التجارب المستقبلية. يحلل التحركات المحتملة – انها الخاصة و انها الخصم – ويختار الخطوة الأكثر استراتيجية. تم تصميم Deep Blue و AlphaGO من Google لأغراض ضيقة ولا يمكن تطبيقها بسهولة على موقف آخر.
- النوع 2: ذاكرة محدودة. يمكن أن تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعى هذه الخبرات السابقة لتوجيه القرارات المستقبلية.
- تم تصميم بعض وظائف صنع القرار في السيارات ذاتية القيادة بهذه الطريقة.
- تُبلغ الملاحظات الإجراءات التي تحدث في المستقبل غير البعيد ، مثل ممرات تغيير السيارة.
- لا يتم تخزين هذه الملاحظات بشكل دائم.
- النوع 3: نظرية العقل. يشير مصطلح علم النفس هذا إلى فهم أن لدى الآخرين معتقداتهم ورغباتهم الخاصة و النوايا التي تؤثر على القرارات التي يتخذونها.
- هذا النوع من الذكاء الاصطناعى غير موجود بعد.
- النوع 4: الوعي الذاتي. في هذه الفئة ، لدى أنظمة الذكاء الإصطناعي شعور بالذات ولديها وعي.
- تتفهم الآلات ذات الوعي الذاتي حالتها الحالية ويمكنها استخدام المعلومات لاستنتاج ما يشعر به الآخرون.
- هذا النوع من الذكاء الاصطناعى غير موجود بعد .
المصادر
التعليقات مغلقة.